Suite de notre exploration des tweets sur le #BreizhDataDay avec des visualisations de réseaux.

Un billet de blog faisant suite à notre premier numéro du 25 octobre.

Collecte des données

Les tweets du premier billet avaient été collecté avec le package {rtweet}, puis traités et visualisés avec R. Pour ce numéro, nous allons utiliser les résultats du script TAGs, que nous avions lancé un peu avant l’événement.

Au total, nous avons 230 tweets, collectés entre le 13 et le 26 octobre.

Les bigrammes

Visualisons le network de cooccurrence de mots :

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Ce graphe représente les mots qui apparaissent au moins 3 fois ensemble dans des tweets. En clair, quand deux mots sont reliés, ils ont été utilisés ensemble au moins 3 fois dans les 230 tweets.

Mentions et RT

Comment se présente le network des mentions ?

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Ici, nous avons les utilisateurs qui se mentionnent les uns les autres. En clair, deux utilisateurs liés par un « edge » se sont mentionnés ou retweetés.

 Hashtags utilisés avec #BreizhDataDay

Quels sont les hashtags qui apparaissent avec #BreizhDataDay ?

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Un hashtag dans le réseau est un hashtag qui a été utilisé dans un tweet en même temps que #BreizhDataDay.

Le code R utilisé pour cet article est disponible ici !

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